数字资源超市的用户评论和评分情况可以通过以下几个途径来进行分析和评估：
数据分析：通过数字资源超市的用户数据库，可以获取用户的评论和评分数据。可以利用数据分析工具对这些数据进行整理、清洗和分析，以了解用户对不同资源的评价和评分分布情况。
文本挖掘：针对用户评论的文本内容，可以利用文本挖掘技术进行情感分析，从而得知用户对资源的态度和情感倾向，以及用户对资源的具体反馈和意见。
词云分析：通过用户评论的词云分析，可以直观地了解用户对数字资源超市的评价和关注点，从而发现用户普遍关注的问题和优劣势。
比较分析：还可以将数字资源超市的用户评论和评分与竞争对手进行比较分析，以了解数字资源超市在用户心目中的地位和优势劣势。
通过以上分析，可以全面了解数字资源超市的用户评论和评分情况，为数字资源超市的管理者提供改进和优化的建议。