数字资源超市可以通过以下方式获取用户行为数据和购买偏好：
数据分析工具：利用各种数据分析工具，如Google Analytics、Kissmetrics、Mixpanel等，来跟踪用户在网站上的行为，包括访问页面、停留时间、点击路径等。这些工具可以帮助数字资源超市了解用户的兴趣和偏好，从而优化产品和服务。
购买数据：数字资源超市可以通过购买第三方数据来了解用户的购买偏好，比如通过数据服务提供商购买用户的消费行为数据，从而更好地了解用户的购物偏好和习惯。
用户调研：可以通过用户调研的方式，直接向用户了解他们的购买偏好和行为习惯。可以通过在线问卷、电话访谈、焦点小组等方式，收集用户的反馈意见和建议。
社交媒体分析：数字资源超市可以通过社交媒体分析工具，监测用户在社交媒体平台上的行为和反馈，了解用户对产品和服务的评价和意见。
根据收集到的用户行为数据和购买偏好，数字资源超市可以针对性地调整产品定位、推广策略和服务内容，提升用户满意度和购买转化率。
举例来说，数字资源超市可以通过数据分析工具发现，用户在网站上停留时间较长的页面是哪些，从而了解到用户的兴趣点；也可以通过购买数据发现，用户在特定时间段对某类产品的购买量较大，从而调整促销策略。通过这些数据分析和调研，数字资源超市可以更好地满足用户需求，提升用户体验。