生物识别技术的准确率和误识率取决于具体的技术和应用场景。一般来说，生物识别技术的准确率较高，可以达到90%以上甚至更高，这取决于使用的技术和算法。常见的生物识别技术包括指纹识别、虹膜识别、人脸识别等，这些技术在实际应用中的准确率都比较高。
然而，生物识别技术也存在一定的误识率，即识别错误的情况。误识率通常是指在进行生物特征识别时，系统错误地将一个人的生物特征与另一个人匹配的比率。误识率的高低与技术本身的精度、环境因素、个体差异等因素有关。一般来说，误识率在1%以下是比较理想的，但实际情况可能会受到多种因素的影响而有所不同。
要提高生物识别技术的准确率和降低误识率，可以采取以下措施：
选择合适的生物识别技术：针对不同的应用场景，选择适合的生物识别技术，如指纹识别、虹膜识别、人脸识别等。使用高质量的生物特征采集设备：优质的采集设备可以提高生物特征的采集质量，从而提高准确率。不断优化算法：不断优化生物识别算法，提高对生物特征的提取和匹配精度，降低误识率。多模态融合：将多种生物识别技术进行融合，提高整体的识别准确率，同时降低误识率。加强环境控制：在实际应用中，加强环境控制，减少干扰因素对生物特征采集和识别的影响，有助于提高准确率。总的来说，生物识别技术的准确率较高，但仍然需要不断优化和改进，以适应不同的应用场景和需求。